通过物联网技术、数字孪生元宇宙技术与大数据和人工智能技术的结合,打通建筑内外源数据,实现建筑的全景管理功能。
01 博雅智慧低碳智慧建筑综合管控平台应用场景
博雅智慧低碳智慧建筑综合管控平台针对重点领域,精准匹配市场双碳需求,已应用于超高层建筑及园区、酒店及公共建筑服务业、碳排放重点行业等,能够有效提升建筑的管理水平、降低运营成本、提高能源利用效率,为推动建筑行业的绿色发展提供有力支持。
超高层建筑及园区
为超高层建筑及园区提供低碳服务
建筑密度世界领先
200m以上建筑数量全球领先
酒店及公共建筑服务业
助力建筑服务行业低碳绿色发展
酒店及公共建筑服务业
大型商业中心服务业
碳排放重点行业
数字化赋能各个碳排放重点行业节能降碳
公司产品系统覆盖了3批24个重点行业
能源与发电、化工、石化、建材等
02 博雅智慧低碳智慧建筑综合管控平台功能优势
博雅智慧低碳智慧建筑综合管控平台在业界首次实现建筑整体内外部件-单体-区域多层次内外模型快速搭建;运用大数据、人工智能技术实现建筑力学结构、碳排放能耗、天气、环境影响指数、人车流量等多要素实时监测分析,将整个建筑,园区视为一个智能生命体,逐步实现全生命周期自驱式AI运营,消减大量的运营成本,同时大幅提升建筑和园区的内在价值;为将来发行绿色建筑REITs(Real Estate Investment Trust,不动产投资信托基金)提供详实的数据支撑和分析报告。
平台通过对楼宇碳排放的数据积累与分析,识别关键排放点,包括识别出楼宇中最大的碳排放来源,并针对性的制定具体减排计划。最终,按照减排计划的步骤逐步实施,并对减排效果进行定期监测和评估。除了碳排放核算外,平台提供建筑碳资产管理模块,其中碳资产包括通过减排获得的碳减排配额、碳减排项目等。通过核算建筑的碳排放和减排计划,确定已经获得的碳减排配额和碳减排项目。再根据碳资产的数量和价值,制定碳资产管理计划,包括购买和销售碳减排配额、参与碳减排项目等。按照碳资产管理计划逐步实施,并对碳资产管理效果进行定期监测和评估。
博雅智慧低碳智能建筑综合运维平台
在建筑维护和管理方面,通过物联网技术、数字孪生元宇宙技术与大数据和人工智能技术的结合,打通建筑内外源数据,实现建筑环境、设备状态、人员工作、资产管理、租售管理的全景管理功能。同时,打造建筑智慧大脑,在建筑感知、设备运维、能耗管控、工作及人员管理各个方面对建筑的运行进行赋能。
前台“元宇宙”
业界领先的前台,突破虚拟现实,实现高真实感视觉展示与海量数据的实时联动,减少人工干预。
高精度GIS+BIM+AI+loT沉浸式元宇宙数字孪生
神经辐射场 (NeRF) 快速场景生成
NeRF(Neural Radiance Fields),仅用2D的posed images作为监督,即可表示复杂的三维场景;NeRF技术方向,新视点合成、三维重建等;NeRF其输入稀疏的多角度带pose的图像训练得到一个神经辐射场模型,根据这个模型可以渲染出任意视角下的清晰的照片,即用一个MLP神经网络去隐式地学习一个三维场景。
中台“大数据”
博雅智慧自主研发中台:Metadata微协同中台,打通数据孤岛,智慧节能降碳,强大的系统扩展与联动能力。万物互联,海量数据接入与实时处理,设备与系统即插即用。
接入即“一物一码”:基于AI识别的唯一虚拟编码,所有资产入库即实现 “一物一码”管理
接入即“可联动”:标准化数据+标准化接口,所有系统接入即实现与其他系统联动与协同运作能力
接入即“智控”:打通协议与数据,丰富的AI运维模型,设备接入即实现系统远程控制,可纳入AI大脑管控
接入即“可升级”:本地AI模型微调与更新算法+云端OTA升级,在保护本地数据的前提下实现功能的及时更新
后台“人工智能”
一套后台系统,解决“综合”管理、“智能”运维、“低碳”节能三大问题,实现建筑的自运维、自感知,减少人工成本,降低能耗与碳排放。
建筑综合管理模块:一套系统接入建筑全要素信息
①打通建筑运维的各个环节,包括区域环境管理、能源优化、人员活动、设备管理、建筑健康等
②微协同框架:多系统的协同,设备、环境、人员联动,功能订阅与OTA升级
③减少人工干预30%,降低建筑能耗20%,管理效率提升50%以上
建筑双碳管控模块:建筑双碳全流程管理
①建筑全生命周期碳排放核算与管理,监测到每一个排放单元的碳排放核算细节
②提供碳排放核算、环境信息披露、碳资产运营、碳规划管理功能
③打通监测、报告、权威认证链条;区块链技术保证数据可溯源
AI智慧运维模块SOTA:AI应用生态打造建筑智慧运维
03 博雅智慧低碳智慧建筑综合管控平台典型案例
北京CBD某大型超高层建筑
某大型科学园区低碳智慧升级
升级内容包括高效制冷机房 • 虚拟电厂 • 智能巡检 • 能源管理 • 运维看板 • MRV平台 • 碳资产运营 • REITs • 数字孪生
北化浩绅绿色低碳数字驾驶舱